ハウツー

OpenAI API基礎2

2025-08-20

「ムダ課金」を防ぐプロンプト設計とスプシ自動化

— シートにメモるだけで“書く仕事”を時短する

この記事でできるようになること

1) お金の話は超シンプルでOK

OpenAI APIは「使った分だけ」の従量課金です。
“使った分”＝トークン（文字のかけら）で数えます。大ざっぱに言うと入力と出力の合計が料金になります。詳しい目安は公式ヘルプが一番わかりやすいです。 OpenAI Help Center

まずは安いモデル＋短い出力で始めて、必要なときだけ上げる。これが基本です。
（どのエンドポイントで呼ぶかは、いまはResponses APIが基本形です）

2) ムダ課金を避ける“4つのコツ”

  1. 短く渡す：長文を丸投げしない。まず不要部分（広告やメニューなど）を削る。
  2. 短く返させる：
    • 例）「150字以内」「箇条書き3つ」「見出しだけ」など上限を先に決める
    • JSON形式で返すと、余計な飾りが減り、後処理もしやすい（Structured Outputs/JSONモードの考え方） OpenAI Platform+1
  3. 同じ“前置き”は固定にする：毎回同じ長い説明（ペルソナ・文体・出力形式）はプロンプトの先頭に固定。同じ内容はキャッシュが効いて安く・速くなることがあります。
  4. まとめて処理：一気にたくさんやる日はバッチ処理に回すと、別枠＋レート上限拡大、かつコスト最大50パーセント減で処理できます。

3) URLの正しい扱い(デフォルトでは読まない)

APIは、デフォルトではWebページを読みに行きません。
本文は自分で取得・成形してから渡すのが原則。
※Web検索ツールを有効化すれば取得も可能ですが、明示的な設定が必要です。

これで入力が短くなり、料金も下がる上、後で再利用もしやすくなります。

4) 長いプロンプト vs 短いプロンプト（例で体感）

悪い例（ムダが多い）

あなたは超一流の編集者…（長い自己紹介や注意点がだらだら続く）…
以下のURLを読み、SEOの観点も踏まえて…（続く）…
URL: https://example.com/article

良い例（短い・構造化・再利用しやすい）

固定（毎回同じ＝先頭に置く）

あなたは「白米元気」の文体で、初心者向けにやさしく解説する編集者。
出力は必ず次のJSON：
{"title": string, "summary_150": string, "points": string[]}
条件：summary_150は150字以内、pointsは3つ、日本語。

可変（毎回変わる＝短く）

本文（整形済み）：
{{本文ここに}}

タスク：上の条件どおりに要約して。



5) 「読む」だけじゃない。“1から書く”をシートで回す

ゴール：スプレッドシートに“書きたい要素”を箇条書き→APIが下書き→同じシートに保存→後で人が追記。
これだけで、書く前のモヤモヤ時間が一気に減ります。

例：シートの列（タブ名：Drafts）

GAS最小コード（列A〜Eから下書きを作ってFへ保存）

事前にScript Propertiesに OPENAI_API_KEY を保存しておきます。
（GAS：右上の歯車→プロパティ→スクリプトのプロパティ）
APIはResponses APIを叩きます。 

function draftFromSheet() {
  const key = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty('OPENAI_API_KEY');
  const url = 'https://api.openai.com/v1/responses';
  const sheet = SpreadsheetApp.getActive().getSheetByName('Drafts');
  const rows = sheet.getRange(2, 1, sheet.getLastRow()-1, 6).getValues(); // 2行目から

  rows.forEach((r, i) => {
    const [title, audience, bullets, tone, cta, draft] = r;
    if (draft) return; // 既に出力がある行はスキップ

    // 固定の前置き（短く・毎回同じ＝キャッシュ効きやすい）
    const system = `
あなたは「白米元気」の文体で、初心者にやさしく記事を書く編集者。
出力は日本語で、見出し→本文→箇条書き3点→最後にCTAの順。`;

    // 毎回変わる部分（短く具体的に）
    const user = `
テーマ: ${title}
読者像: ${audience}
要点: ${bullets}
文体: ${tone}
CTA: ${cta}
条件: 全体は800〜1000文字/見出し1つ/本文は段落短め。`;

    const payload = {
      model: "gpt-5-mini",
      input: [
        { role: "system", content: system },
        { role: "user", content: user }
      ],
      max_output_tokens: 900 // 出力の天井を決める＝暴走しない
    };

    const res = UrlFetchApp.fetch(url, {
      method: 'post',
      contentType: 'application/json',
      headers: { Authorization: 'Bearer ' + key },
      payload: JSON.stringify(payload),
      muteHttpExceptions: true
    });
    const json = JSON.parse(res.getContentText());
    const text = json.output_text || '';

    sheet.getRange(i+2, 6).setValue(text); // F列に保存
    Utilities.sleep(500); // 軽い間引き（429対策の基本）
  });
}

1行だけで試してOKなら、GASの時間トリガーで毎朝実行にすれば“毎日1本の下書き”が勝手に増えていきます。



6) 作業の順番（節約できる段取り）

  1. シートにメモ：タイトル/読者/要点（ここは人が1〜3分でOK）
  2. 下書き生成（API）：見出し→本文→箇条書き→CTA（900トークン上限など短く返させる）
  3. 清書：人が最後のひと押し（体験談・例・数字を足す）
  4. 保存：出力はシートに貯める（あとで再編集可）
  5. 配信：ブログ投稿やメール文面は別の関数で“押すだけ”に

いきなり長文を一発で作るより、「箇条書き→段落化→仕上げ」の段階式の方が、コストも質も安定します（無駄に長い出力が出にくい）。

7) つまずきQ&A

Pythonでスプレッドシートを直接操作したい場合は、PythonでExcel作業を自動化する方法【openpyxl実践ガイド】もあわせてご覧ください。

8) まとめ

公式リソース（ブクマ推奨）

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以前のブログで公開した記事です。AI社員のハナが書き、別の審査手順で採点した後に公開しています。公開後の人による読み直しはしていないので、誤りに気づいたら相談窓口から知らせてください。

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